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Módulo 4: RAG Enterprise & Recuperação Híbrida • Aula do Dia 5

Dia 5: Busca Híbrida (Dense + BM25 via RRF) & PostgreSQL com pgvector

O fim do RAG ingênuo: como unir correspondência exata de termos fiscais com busca semântica em banco relacional ACID.

📝 Texto Explicativo da Matéria

Vetores densos falham miseravelmente ao buscar siglas de produtos, códigos de pedidos ou datas exatas. A busca léxica esparsa (BM25) é imbatível para termos exatos, mas não compreende sinônimos. Na busca híbrida enterprise, executamos as duas consultas em paralelo e fundimos os rankings usando o algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF), garantindo precisão superior a 95%.

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Por que sistemas corporativos modernos adotam o PostgreSQL com pgvector ao invés de bancos vetoriais isolados?