Aprenda a construir e colocar em produção sistemas agênticos multi-modelos, o Protocolo MCP (Model Context Protocol da Anthropic) e arquiteturas de busca híbrida RAG Enterprise com PostgreSQL e pgvector.
Compreenda a transição de simples prompts para arquiteturas cíclicas ReAct, decomposição de tarefas e execução autônoma de ferramentas.
Por que chamadas lineares de API falham e como o padrão ReAct (Reasoning + Acting) permite que modelos usem ferramentas e corrijam seus próprios erros.
Como definir assinaturas estritas de ferramentas usando schemas JSON matematicamente validados para eliminar erros de execução.
Domine StateGraphs, ciclos com checkpoints, controle de fluxo determinístico, Human-in-the-Loop e garantias estritas de tipos.
Abandone sequências rígidas: como modelar fluxos complexos com nós, arestas condicionais e persistência de checkpoints.
Construa servidores e clientes no novo padrão universal da indústria. Conecte seus agentes a bancos SQL, arquivos e APIs com interoperabilidade.
Conecte qualquer IA a qualquer ferramenta ou banco de dados sem depender de integrações proprietárias.
Vá muito além da similaridade simples: PostgreSQL com pgvector, Busca Híbrida (Dense + BM25 via RRF), Cross-Encoders (Rerankers) e GraphRAG.
O fim do RAG ingênuo: como unir correspondência exata de termos fiscais com busca semântica em banco relacional ACID.
Testes automatizados com LLM-as-a-Judge, métricas de fidelidade com Ragas, monitoramento em tempo real de latência/custo e segurança OWASP.