Dia 3: Grafos de Estado Cíclicos com LangGraph (StateGraph)

Abandone sequências rígidas: como modelar fluxos complexos com nós, arestas condicionais e persistência de checkpoints.

📝 Texto Explicativo da Matéria

Cadeias lineares (chains) quebram no primeiro erro. O LangGraph revolucionou o mercado ao tratar o fluxo do agente como uma Máquina de Estados Finitos baseada em grafos. Cada nó é uma função assíncrona que recebe o estado atual e retorna atualizações parciais. As arestas condicionais decidem qual nó executar em seguida com base nas decisões do modelo.

📚 Repositórios e Leituras no GitHub:

• LangGraph Conceptual Guide (github.com/langchain-ai/langgraph)
• Pydantic-AI Documentation (ai.pydantic.dev)